Mastère Spécialisé HPC-AI - High Performance Computing and Artificial Intelligence for Industry

Site internet :

https://www.hpc-ai.min...

Responsable(s) :

Youssef Mesri - MINES ParisTech

Mots clefs :

HPC, AI

Langue du programme : Anglais

Lieu Formation :

MINES ParisTech - Sophia Antipolis

Niveau Requis :

- Diplôme d'écoles d'ingénieur (Bac+5)
- Diplôme universitaire Bac+5 spécialisation Mathématiques appliquées ou Informatique
- Bac+4 avec 3 ans d'expérience professionnelle reconnue dans le domaine du numérique ou de l'informatique

Admission :

L'admission des candidats se fait en deux temps :

- Etape 1 : Pré-sélection sur dossier composé du CV, lettre de motivation, 2 lettres de recommandation et documents d'identité
- Etape 2 : Entretien devant jury constitué d'enseignants et de représentant d'entreprise

Crédits ECTS : 75

Coût :

14200 € de frais de formation
800 € de droits d'inscription

Contacts :

Youssef MESRI (Responsable de formation)
youssef.mesri@mines-paristech.fr

Marie-Françoise GUENEGAN (Responsable administrative)
marie-françoise-guenegan@mines-paristech.fr

Durée : 12 Mois

Dernière mise à jour :

18 février 2021

Contexte

Le marché sollicite de plus en plus de compétence en HPC et en IA. Ce besoin est accentué par la prolifération de l'informatique prédictive dans tous les secteurs d'activités. Ce qui implique des moyens de calcul de plus en plus conséquents tout en intégrant un coût de consommation des ressources le plus faible possible.

Objectifs

Pour détenir un avantage stratégique sur le marché, la maitrise des mathématiques appliquées, de l'informatique et de l'IA devient incontournable pour les ingénieurs de demain. Le MS HPC-AI vise à former des ingénieurs à ce type de compétences avec la spécificité d'apporter un enseignement d'excellence pour chacune.

A l'écoute du marché, le MS HPC-AI propose un parcours constamment lié aux besoins des entreprises. De ce fait, le MS HPC-AI garantit un approfondissement des connaissances dans des domaines à multi-compétences (mathématiques appliquées, informatique et IA) avec des applications métiers corrélées aux besoins du marché.

Le MS HPC-AI forme ainsi les experts du calcul haut performance, de l'analyse des données massives et de l'apprentissage automatique.

Contenu

LE MS HPC-AI se constitue de deux semestres :

- Semestre 1 : cours et apprentissage par projets
- Semestre 2 : Mission professionnelle

Durant le 1er semestre, les étudiants suivront la formation dans les locaux du campus Sophia de Mines ParisTech. Les compétences étudiées sont les suivantes :

- Gestion de Projet Calcul Scientifique (SCPM)
- Méthodes pour le Calcul Scientifique (SC)
- Architecture et Programmation à Haute Performance (HPC)
- Analyse Haute Performance de Données (HPDA)
- Algorithmes à Haute Performance et Apprentissage Automatique (ML)
- Modélisation numérique et simulation (NMS)
- Société Numérique (NS)

Le détail du programme pour chaque bloc de compétences est disponible sur le lien : ici

Durant le second semestre la mission professionnelle consiste en un stage rémunéré en entreprise.

Débouchés

Les métiers à l'issu du MS HPC-AI :

• Chef de projet calcul haute performance et simulation
• Data scientist
• Expert calcul haute performance et simulation
• Expert analyste de données massives
• Expert Machine Learning

Secteurs de l'énergie, du transport, de la santé, de la finance, des télécoms, de la sûreté… tous sont concernés par ces métiers.

Atouts de la formation

En plus de son enseignement d'excellence, le MS HPC-AI propose durant l'année de formation :

- La participation des étudiants à des conférences internationales
- Un voyage d'étude sur la thématique de l'IA et du calcul haute performance
- Des moyens de calcul à la pointe de la technologie

• Présentation
• Devenir ingénieur-e
• Venir un semestre ou une année
• Classements

• Présentation
• Carrières
• Organisation de l'enseignement
• Formation

• Tous les masters en association

• Présentation
• Admissions
• Mastères Spécialisés temps plein
• Executive Mastères spécialisés
• Carrières et emplois
• Alumni

• Accueil
• Présentation
• Spécial Covid-19
• Propositions de sujets de thèse
• Modalités de candidature
• Formation doctorale
• Annuaire des doctorants
• Soutenances à venir
• Carrières et Emploi
• Annuaire des docteurs
• Associations de doctorants et docteurs
• Espace Domino

• Présentation
• Executive Mastères spécialisés
• BADGE : Bilans d'aptitudes délivrés par les grandes écoles
• ISUPFERE
• Mining Professional Training
• Financement