Mastère Spécialisé HPC-AI - High Performance Computing and Artificial Intelligence for Industry

Site internet :

https://www.hpc-ai.min...

Responsable(s) :

Youssef Mesri

Mots clefs :

HPC, AI

Langue du programme : Français

Lieu Formation :

MINES ParisTech Sophia Antipolis

Niveau Requis :

Bac+5 ou Bac+4 avec 3 ans d'expérience professionnelle

Crédits ECTS : 75

Coût :

15 000 € de frais de formation et 800 € de droits d'inscription

Dernière mise à jour :

13 décembre 2019

Contexte

Le besoin de compétences en HPC et IA est accentué par la prolifération de l'informatique prédictive. Cette dernière nécessite des moyens de calcul de plus en plus conséquents. Tous les secteurs industriels sont concernés et ont souvent recours à la formation par la recherche dans le cadre de contrats doctoraux pour former leurs futurs ingénieurs R&D aux métiers du HPC et de l'apprentissage automatique. Le recrutement pour ce type de profil rare est difficile car très peu de formations initiales proposent une double compétence en mathématiques appliquées et en informatique. Une bonne partie de la durée d'intégration des jeunes ingénieurs est consacrée à compléter leur formation initiale au détriment de l'approfondissement de leur connaissance métier de l'entreprise. La formation que nous proposons permet de palier à ce problème en formant des ingénieurs de haut niveau maitrisant les domaines de calcul et d'analyse à haute performance.

Objectifs

Cette formation vise à former des experts du calcul haut performance, de l'analyse des données massives et de l'apprentissage automatique.

Contenu

6 mois de cours et d'apprentissage par projets :

Module d'enseignement Volume horaire ECTS
Gestion de projet calcul scientifique (SCPM) 48h 6
Calcul scientifique (SC) 48h 6
Calcul Haute Performance (HPC) 48h 6
Analyse Haute Performance de données (HPDA) 48h 6
Apprentissage automatique (ML) 48h 6
Modélisation numérique et simulation (NMS) 24h 3
Société numérique (NS) 24h 3
Projets et étude de cas (CSP) 48h 6
Conférences 20h 3

6 mois de mission professionnelle :
Elle se déroule sur 6 mois dans une entreprise ou un centre de recherche. L'étudiant bénéficie d'un tutorat académique et d'un tutorat industriel. La mission s'achève par la rédaction d'une thèse professionnelle et sa soutenance devant un jury.

Compétences acquises

• Pilotage de projets impliquant le calcul haute performance, la simulation numérique, l'analyse des
• Pilotage de projets impliquant le calcul haute performance, la simulation numérique, l'analyse des données et l'apprentissage automatique
• Proposition d'algorithmes avancés pour le calcul haute performance sur données massives
• Proposition d'approches efficaces pour l'apprentissage automatique sur données massives
• Proposition de solutions pour l'analyse haute performance de données

Débouchés

• Chef de projet calcul haute performance et simulation
• Data scientist
• Expert calcul haute performance et simulation
• Expert analyste de données
• Expert Machine Learning

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