Le Centre de morphologie mathématique (CMM) étudie les techniques fondées sur la morphologie mathématique. Créée à l’Ecole, cette science permet d'analyser des images en identifiant et en modélisant les objets qui les composent et en détectant certaines de leurs propriétés structurelles. Les images ainsi traitées sont très variées : radiographies d'objets techniques ou biologiques, images de microscopie électronique, analyse de scènes pour l'aide à la conduite automobile.
Le Centre de Robotique (CAOR) étudie quant-à-lui des algorithmes permettant l'analyse en temps réel de scènes tridimensionnelles pour des applications associées à la voiture intelligente et aux systèmes de cartographie mobile. Il a également développé une compétence en matière de « réalité virtuelle » et de « téléprésence » lui permettant de mettre en œuvre des applications telles que l'opération de robots à distance.
Les activités du Centre Automatique et Système (CAS) en termes de contrôle des systèmes physiques linéaires et non linéaires ont fait l'objet de nombreuses applications : moteurs à combustion interne, moteurs électriques, mini-drones et navigation inertielle, contrôle des procédés, estimation et contrôle automatique des véhicules terrestres et spatiaux et systèmes quantiques.
Le Centre de mathématiques appliquées (CMA) déploie ses compétences en modélisation, mathématiques de la décision, autour des questions relatives au changement climatique. Il développe des modèles de simulation pour la prospective long terme, apporte son expertise sur la gestion optimale des systèmes énergétiques et travaille sur les marchés de l'électricité et du carbone.
Le Centre de recherche en informatique (CRI) se consacre à l'étude des langages utilisés par les technologies de l'information et développe des techniques d'analyse sémantique et de transformation automatiques destinées à répondre aux besoins industriels (performance, coût de développement, time-to-market) et aux besoins administratifs et sociétaux (partage d'information cohérente, normalisation des données, accès à l'information, sauvegarde du patrimoine).
Le Centre de Bio-informatique (CBIO) développe des méthodes d’apprentissage statistique pour analyser et modéliser des données biologiques et chimiques, notamment au niveau moléculaire. Le CBIO collabore de manière très étroite avec l'Institut Curie et l'INSERM (U900 Cancer et Génome : bioinformatique, biostatistiques et épidiémologie d’un système complexe), dans le cadre d'un laboratoire commun dédié à la bio-informatique et à la biologie systémique du cancer.
Matthieu Dreillard, Caroline de Faria Barros, Virgile Rouchon, Coralie Emonnot, Véronique Lefebvre, Maxime Moreaud, Denis Guillaume, Fabrice Rimbault, Frédéric Pagerey. Quantification and Morphological Characterization of Microfibers Emitted from Textile Washing Science of the Total Environment, Elsevier, 2022, 832, pp.154973. ⟨10.1016/j.scitotenv.2022.154973⟩
Raphaël Rozenberg, Fabien Moutarde, Joseph Gesnouin. Asymmetrical Bi-RNN for Pedestrian Trajectory Encoding Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France
Pierre Marion, Adeline Fermanian, Gérard Biau, Jean-Philippe Vert. Scaling ResNets in the Large-depth Regime Preprint, 2022
Robin Le Conte Des Floris, Cédric Dalmasso, Pierre Jouvelot. The impact of motivation on the quality of project management data: an emailbased communication case study EURAM 2022 (leading Digital Transformation), School of Managemnt and Law, Jun 2022, Winterthur, Switzerland
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Jesus ANGULO LOPEZ
Responsable du département mathématiques et systèmes > envoyer un mail Téléphone : 01 64 69 47 75
60, Boulevard Saint-Michel
75272 PARIS Cedex 06
Tél. : +33 1 40 51 90 00
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