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Gilles Guerassimoff

Professeur

Centre · CMA

Mots-clés

Équipe

Données et apprentissage automatique

Biographie

Gilles Guerassimoff est un chercheur spécialisé dans les systèmes énergétiques et leur optimisation, avec une expertise marquée dans les domaines de la gestion intelligente de l’énergie, des réseaux électriques isolés et des technologies de réfrigération industrielle. Ses travaux portent notamment sur l’intégration des énergies renouvelables, la modélisation des micro-réseaux et l’analyse des impacts des variations de production sur la stabilité des systèmes électriques. Il a contribué au développement de méthodes innovantes, telles que l’utilisation de l’apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning) pour l’optimisation en temps réel des systèmes multi-énergies, ainsi que des approches data-driven pour la détection de fuites de réfrigérants dans les installations industrielles. Ses recherches s’étendent également à l’évaluation des coûts énergétiques, à la réduction des émissions de carbone et à l’analyse prospective des technologies de récupération de chaleur, comme les pompes à chaleur, dans les industries non-énergivores. Son approche combine modélisation technique, simulation dynamique et validation expérimentale, visant à proposer des solutions opérationnelles pour une transition énergétique efficace et résiliente.

Publication(s)

  • 2025
    Evaluating fault detection techniques for refrigerant leak detection in industrial vapor compression refrigeration systems DOI : 10.1109/ICCAD64771.2025.11099443
  • 2024
    Refrigerant leak detection in industrial vapor compression refrigeration systems using machine learning; [Détection de fuite de liquide frigorigène dans les installations frigorifiques industrielles à compresseurs de vapeur utilisant l'apprentissage automatique] DOI : 10.1016/j.ijrefrig.2024.02.016
  • 2024
    Optimal energy management in smart energy systems: A deep reinforcement learning approach and a digital twin case-study DOI : 10.1016/j.segy.2024.100163
  • 2023
    Allocation of Spinning Reserves in Autonomous Grids Considering Frequency Stability Constraints and Short-Term Solar Power Variations DOI : 10.1109/ACCESS.2023.3261805
  • 2022
    An overview of the challenges of solar power integration in isolated industrial microgrids with reliability constraints DOI : 10.1016/j.rser.2021.111955
  • 2022
    Deep Reinforcement Learning for Optimal Energy Management of Multi-energy Smart Grids DOI : 10.1007/978-3-030-95470-3_2
  • 2021
    On the relationship between battery power capacity sizing and solar variability scenarios for industrial off-grid power plants DOI : 10.1016/j.apenergy.2021.117553
  • 2021
    Under pressure! Nudging electricity consumption within firms. Feedback from a field experiment DOI : 10.5547/01956574.42.1.CCHA
  • 2019
    IMPACTS OF THERMAL GENERATION FLEXIBILITY ON POWER QUALITY AND LCOE OF INDUSTRIAL OFF-GRID POWER PLANTS DOI : 10.46855/energy-proceedings-2349
  • 2016
    Analysis of the importance of structural change in non-energy intensive industry for prospective modelling: The French case DOI : 10.1016/j.enpol.2015.11.014
  • 2015
    Heat recovery using heat pumps in non-energy intensive industry: Are Energy Saving Certificates a solution for the food and drink industry in France? DOI : 10.1016/j.apenergy.2015.07.048
  • 2015
    Enhancing energy efficiency and technical and marketing tools to change people's habits in the long-term DOI : 10.1016/j.enbuild.2015.06.080
  • 2013
    Sub-national TIMES model for analyzing future regional use of biomass and biofuels in Sweden and France DOI : 10.1016/j.renene.2013.05.015
  • 2013
    Heat recovery with heat pumps in non-energy intensive industry: A detailed bottom-up model analysis in the French food & drink industry DOI : 10.1016/j.apenergy.2013.05.035
  • 2011
    Industrial heat recovery and Heat Pumps systems
  • 2009
    Desperately seeking energy efficiency... using information and communication technologies? DOI : 10.1109/PSCE.2009.4839998
  • 2006
    Key features of the electricity production sector through long-term planning: The French case DOI : 10.1109/PSCE.2006.296185
  • 2004
    The MARKAL family of energy planning models: A supplement to modelling exercises in the French context; [La famille MARKAL de modèles de planification énergé tique: Un complément aux exercices de modélisation dans le contexte français]
  • 2001
    Stability study of a pressure regulator by modelling and experimental design; [Etude de stabilite d'un detendeur regulateur modelisation et plan d'experiences]

Direction(s) de thèse(s)

  • 2022 Détection de fuites de liquide frigorigène dans les installations frigorifiques industrielles à compresseurs de vapeur MTIBAA Amal
  • 2020 Développement d'une méthodologie pour générer des modèles énergétiques agrégés pour piloter la flexibilité de la consommation résidentielle NGUYEN Quynh Mai
  • 2019 Approche comportementale pour le pilotage des consommations énergétiques des bâtiments AKKOUCHE Nour El Houda Rabab
  • 2019 Intégration de la variabilité de l'ensoleillement dans les méthodes de simulation et de dimensionnement des micro-réseaux industriels POLLEUX Louis
  • 2019 Apprentissage par Renforcement Profond pour la Gestion Energétique Optimale dans les Systèmes Intelligents Multi-Energies BOUSNINA Dhekra
  • 2019 Intégration des occupants dans l’exploitation des bâtiments tertiaires : vers un pilotage adaptatif conciliant confort et optimisation énergétique UMAÑA LOPEZ Cindy Alejandra
  • 2016 Modélisation des dynamiques de consommation électrique des ménages en relation avec différentes variables exogènes PUPIER Elise