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Georges Kariniotakis

Georges Kariniotakis

Directeur de recherche

Centre · PERSEE

Prix & distinctions

  • 2025 Classement Stanford University 2025 : Georges Kariniotakis fait cette année encore partie des chercheurs de l’Ecole classés dans le classement établi par l’Université de Stanford qui recense les 2% des chercheurs les plus cités dans leur domaine
  • 2011 Nomination au grade de membre senior de l'IEEE

Équipe

ERSEI - Energies Renouvelables et Systèmes Energétiques Intelligents

Biographie

Georges Kariniotakis est un chercheur spécialisé dans les systèmes énergétiques et l’intégration des énergies renouvelables. Ses travaux se concentrent sur l’optimisation des réseaux électriques, la modélisation des ressources énergétiques distribuées et l’application de méthodes avancées d’apprentissage automatique pour améliorer la prise de décision dans les marchés de l’électricité. Ses recherches abordent des enjeux clés tels que la prévision probabiliste, la gestion des incertitudes liées aux énergies intermittentes, et l’optimisation conjointe de sources hybrides (hydraulique, éolien, solaire). Il explore également des approches innovantes comme l’apprentissage axé sur la décision (decision-focused learning) pour aligner les modèles prédictifs avec les objectifs opérationnels des gestionnaires de réseaux. Ses contributions incluent des méthodologies distribuées pour la co-optimisation des enchères énergétiques, des stratégies de contrôle prédictif économique pour les centrales virtuelles, et des solutions préservant la confidentialité des données dans les systèmes collaboratifs. Ses travaux s’appuient sur des benchmarks ouverts et des validations empiriques, visant à concilier performance technique, faisabilité industrielle et résilience face aux aléas des systèmes énergétiques modernes.

Publication(s)

Direction(s) de thèse(s)

  • 2025 Méthodes d’apprentissage automatique exploitant les données massives pour la prévision très court-terme en conditions réelles de la production renouvelable LIGNEREUX Valentin
  • 2025 Développement de méthodes d’analyse prescriptive basées sur l’IA pour l’optimisation des systèmes énergétiques LE STANC Stevan
  • 2025 Apprentissage automatique quantique et algorithmes de calcul pour l’optimisation des systèmes énergétiques bas carbone GIANCOLI Corrado
  • 2024 Vers une approche générique sans couture de prévision à l'échelle locale de la production renouvelable utilisant des sources de données multiples MÁRQUEZ ALVAREZ Victor Manuel
  • 2024 Vers une approche générique basée sur l'IA pour la prévision de consommation d'énergie à l'échelle locale dans le contexte des smartgrids CHIBOUT Erwan
  • 2022 Méthodes de partage de données en respectant les contraintes de confidentialité et de vie privé pour l'optimisation des systèmes énergétiques multi-acteurs STIPPEL Lukas
  • 2021 Optimisation du potentiel de flexibilité de demande énergétique dans le secteur industriel LEDUR Sylvain
  • 2021 Méthodes avancées pour améliorer l'interprétabilitédes outils d'IA avec application au secteur de l'énergie PARGINOS Konstantinos
  • 2021 Élaboration d’une Méthode d’Évaluation du Potentiel Énergétique pour les Projets de Renouvellement deParcs Éoliens MAZOYER Paul
  • 2021 Optimisation Stochastique Distribuée pour la Gestion de Centrales Virtuelles Complexes : Valorisation de la Flexibilité d'une Chaîne de Centrales Hydrauliques au Fil de l'Eau pour l'Intégration des Énergies Renouvelables SANTOSUOSSO Luca
  • 2020 Méthodes d’optimisation pour la programmation de la charge des véhicules électriques et la planification de leur infrastructure de charge MUKHERJEE Biswarup
  • 2020 Vers le paradigme de l'analyse prescriptive pour la prévision énergétique et l'optimisation du système électrique STRATIGAKOS Akylas
  • 2019 Gestion et contrôle des centrales hydroélectriques hybrides avec systèmes de stockage électrochimique d'énergie pour les réseaux électriques du futur CASSANO Stefano
  • 2018 Optimisation de l'Intégration de Données Multi-sources dans les Modèles de Prévision Court-terme de la Production Photovoltaïque BELLINGUER Kevin
  • 2018 Optimisation technico-économique du mix de flexibilité d'un système électrique HEGGARTY Thomas
  • 2018 Modélisation de l’évolution des prix sur le marché de l’électricité dans un contexte de forte pénétration des énergies renouvelables MAHLER Valentin
  • 2017 Modélisation avancée des systèmes de stockage électrochimique de l’énergie en vue de la maitrise du vieillissement/remplacement et de l’optimisation technico-économique des stratégies de sollicitation. VAZQUEZ RODRIGUEZ Alberto
  • 2017 Développement d’une approche de modélisation multi-échelle pour la gestion des réseaux électriques du futur. BAILLY Pacco
  • 2016 Développement d’une approche de modélisation multi-échelle pour la gestion des réseaux électriques du futur. MURATORE Giovanni
  • 2016 Optimisation des flexibilités des « consommacteurs » dans le contexte des marchés d’électricité CORREA FLOREZ Carlos Adrian
  • 2016 Prévision et optimisation de l'offre de services système par des énergies renouvelables CAMAL Simon
  • 2016 Prévision et valorisation de la production photovoltaïques par méthodes orientées données. CARRIERE Thomas
  • 2016 Vers une approche intégrée d’aide à la planification énergétique territoriale - application à la rénovation énergétique des bâtiments ROGEAU Antoine
  • 2015 Optimisation de la planification et l'opération du réseau de distribution dans le contexte d'une forte pénétration des énergies renouvelables GROVER-SILVA Etta
  • 2015 prévision à court terme de la demande électrique des maisons intelligentes et des réseaux de distribution GEROSSIER Alexis