Mots-clés
Équipe
SIMS - Simulation des Matériaux et des Structures
Biographie
Franck N’Guyen est un chercheur spécialisé dans les méthodes numériques appliquées à la mécanique des matériaux et à l’analyse morphologique des structures complexes. Ses travaux se concentrent sur le développement de techniques avancées pour la modélisation géométrique et la simulation numérique, notamment à travers l’utilisation de la triangulation de Delaunay contrainte (CDT) appliquée à des images 2D et 3D de haute complexité morphologique. Ses recherches abordent également l’homogénéisation numérique des propriétés mécaniques et thermiques de matériaux composites, en intégrant des approches expérimentales, théoriques et computationnelles pour caractériser des microstructures hétérogènes, telles que les biocomposites renforcés par des particules naturelles ou les polymères chargés. Une part significative de ses contributions porte sur l’analyse des défauts et leur impact sur le comportement mécanique, en combinant des outils d’imagerie 3D (tomographie, microscopie) avec des méthodes de réduction de modèles et d’apprentissage automatique pour optimiser les prédictions de durée de vie et de résistance des matériaux sous sollicitations thermomécaniques.
Publication(s)
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2025
Unbiased Finite Element Mesh Delaunay Constrained Triangulation Applied to 2D Images with High Morphological Complexity Using Mathematical Morphology Tools Part 1: Binary Images DOI : 10.3390/computation13020052
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2025
Unbiased Finite Element Mesh Delaunay Constrained Triangulation Applied to 2D Images with High Morphological Complexity Using Mathematical Morphology Tools Part 2: Labeled Images DOI : 10.3390/computation13020057
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2023
Efficient boundary surface reconstruction from multi-label volumetric data with mathematical morphology DOI : 10.1016/j.cag.2023.10.003
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2023
Effect of particles morphology on the effective elastic properties of bio–composites reinforced by seashells: Numerical investigations DOI : 10.1177/00219983221138951
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2022
Mechanical Fatigue Testing Under Thermal Gradient and Manufacturing Variabilities in Nickel-Based Superalloy Parts with Air-Cooling Holes DOI : 10.1007/s11340-022-00868-0
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2022
On effective thermal properties of wood particles reinforced HDPE composites DOI : 10.1007/s00226-022-01365-2
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2022
Multimodal data augmentation for digital twining assisted by artificial intelligence in mechanics of materials DOI : 10.3389/fmats.2022.971816
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2021
Mechanical dissimilarity of defects in welded joints via Grassmann manifold and machine learning DOI : 10.5802/CRMECA.51
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2020
Advanced quantification of the carbide spacing and correlation with dimple size in a high-strength medium carbon martensitic steel DOI : 10.1016/j.matchar.2020.110531
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2020
Mechanical properties of poly–propylene reinforced with Argan nut shell aggregates: Computational strategy based microstructures DOI : 10.1016/j.mechmat.2020.103348
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2018
Computer Vision with Error Estimation for Reduced Order Modeling of Macroscopic Mechanical Tests DOI : 10.1155/2018/3791543
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2017
Effect of the Cold-Sprayed Aluminum Coating-Substrate Interface Morphology on Bond Strength for Aircraft Repair Application DOI : 10.1007/s11666-017-0548-3
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2017
Effective thermal and mechanical properties of randomly oriented short and long fiber composites DOI : 10.1016/j.mechmat.2017.02.002
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2016
Comparison of voiding mechanisms in semi-crystalline polyamide 6 during tensile and creep tests DOI : 10.1016/j.polymertesting.2015.11.019
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2016
Three dimensional quantification of anisotropic void evolution in deformed semi-crystalline polyamide 6 DOI : 10.1016/j.ijplas.2016.04.001
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2014
A methodology to model the complex morphology of rough interfaces DOI : 10.1016/j.ijsolstr.2014.04.015
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2012
Impact of material processing and deformation on cell morphology and mechanical behavior of polyurethane and nickel foams DOI : 10.1016/j.ijsolstr.2012.05.026
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2012
Effect of multiaxial stress state on morphology and spatial distribution of voids in deformed semicrystalline polymer assessed by X-ray tomography DOI : 10.1021/ma3005247
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2012
Three-dimensional investigation of thermal barrier coatings by synchrotron-radiation computed laminography DOI : 10.1016/j.scriptamat.2011.12.021
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2012
Advanced image processing of Ag-based composite powders for the modeling of the cold spray process
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2011
Virtual improvement of ice cream properties by computational homogenization of microstructures DOI : 10.1016/j.mechrescom.2011.01.005
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2011
A multiscale microstructure model of carbon black distribution in rubber DOI : 10.1111/j.1365-2818.2010.03428.x
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2010
Damage observation in a high-manganese austenitic TWIP steel by synchrotron radiation computed tomography DOI : 10.1016/j.scriptamat.2010.08.042
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2009
Comparison of experimental results and finite element simulation of strain localization scheme under cyclic loading DOI : 10.1016/j.commatsci.2009.04.037
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2008
Rubber with carbon black fillers: Parameters identification of a multiscale nanostructure model
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2008
FE modelling of bainitic steels using crystal plasticity DOI : 10.1080/14786430802566380
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2007
Ensemble averaging stress-strain fields in polycrystalline aggregates with a constrained surface microstructure-part 1: Anisotropic elastic behaviour DOI : 10.1080/14786430601009509
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2006
Apparent and effective physical properties of heterogeneous materials: Representativity of samples of two materials from food industry DOI : 10.1016/j.cma.2005.07.022
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2005
3D quantitative image analysis of open-cell nickel foams under tension and compression loading using X-ray microtomography DOI : 10.1080/14786430412331331916
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2005
Investigation on the influence of cell shape anisotropy on the mechanical performance of closed cell aluminium foams using micro-computed tomography DOI : 10.1007/s10853-005-4994-9
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2004
Study of the porosity in plasma-sprayed alumina through an innovative 3-dimensional simulation of the coating build-up
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2004
Deformation and Damage Mechanisms of Zinc Coatings on Hot-Dip Galvanized Steel Sheets: Part II, Damage Modes DOI : 10.1007/s11661-004-0008-9
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2001
Microstructure and damage initiation in duplex stainless steels DOI : 10.1016/S0921-5093(01)01196-0
Enseignements
Ingénierie digitale des systèmes complexes (IDSC) option
Au cours des dix dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a profondément transformé le monde industriel en révolutionnant les méthodes de conception, d’optimisation et d’exploitation des systèmes. L’un des aspects les plus marquants de cette évolution réside dans la modélisation numérique des systèmes complexes. Traditionnellement fondée sur des méthodes à fort contenu physique ou multiphysique, elle bénéficie aujourd’hui des avancées en intelligence artificielle, notamment grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique et de deep learning. L’option Ingénierie Digitale des Systèmes Complexes de Mines Paris vise à donner à ses étudiants des bases solides et multi-disciplinaires en IA, leur permettant de comprendre en profondeur ses applications et de les mettre en pratique sur des problématiques industrielles. Les disciplines étudiées dans l’option sont : le machine learning et ses applications dans le domaine de l’ingénierie la vision par ordinateur le calcul haute performance L’enseignement de l’option s’articule autour de trois semaines d’enseignements, complétées par deux semaines de Data challenge et une semaine de voyage d’option. Plus d'informations sont disponibles sur la page web de l'option : https://bruno-figliuzzi.github.io/Option/
Direction(s) de thèse(s)
- 2024 Modélisation en plasticité cristalline du comportement en fatigue dwell de l’alliage de titane TA6V ABLA Widad
- 2019 Rupture ductile d'un milieu poreux aléatoire : Approche numérique et application aux défauts de soudure CADET Clément