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Enrico Zio

Enrico Zio

Professeur

Centre · CRC

Prix & distinctions

  • 2025 HCR - Classé parmi les Highly Cited Researchers 2025 par Clarivate Analytics
  • 2023 IEEE Fellow for contributions to safety and reliability engineering. The IEEE Fellow is one of the most prestigious honors of the IEEE, and is bestowed upon a very limited number of Senior Members who have contributed importantly to the advancement or application of engineering, science and technology bringing significant value to our society. The number of IEEE Fellows elevated in a year is no more than one-tenth of one percent of the total IEEE voting membership.
  • 2020 Prix Humboldt 2020. La première fois que le prix est attribué à un chercheur des Sciences pour l’ingénierie. Une très grande reconnaissance pour la communauté « Risk analysis ».

Équipe

Modélisation des risques, des crises et des situations extrêmes

Biographie

Enrico Zio est un chercheur dont les travaux se concentrent sur l’analyse des systèmes complexes, la gestion des risques et la fiabilité des infrastructures critiques. Ses recherches abordent des thématiques variées telles que la modélisation probabiliste des défaillances, l’optimisation des stratégies de maintenance, et l’application de méthodes d’intelligence artificielle pour la prédiction et la résilience des systèmes industriels. Ses contributions incluent le développement de cadres méthodologiques pour l’évaluation des vulnérabilités dans les réseaux énergétiques, l’analyse des effets en cascade sous contraintes extrêmes (climatiques, opérationnelles), et l’intégration de modèles physiques avec des approches data-driven pour améliorer la précision des diagnostics et pronostics. Ses travaux récents explorent également l’utilisation de techniques de transfert d’apprentissage et de causalité pour traiter les défis posés par les données limitées ou non étiquetées, ainsi que l’optimisation des systèmes multi-énergies sous incertitudes. Son expertise s’étend à des domaines appliqués comme les énergies renouvelables, les réseaux électriques intelligents, et les infrastructures critiques, avec une approche systémique combinant simulation, apprentissage automatique et théorie des réseaux.

Publication(s)