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Eloïse Berson

Eloïse Berson

Chaire de Professeur Junior

Centre · CBIO

Thème(s)
Gestion hospitalière, Jumeau numérique, Médecine personnalisée et prédictive

Mots-clés

Équipe

CBIO

Biographie

Eloïse Berson possède une Chaire de Professeure junior en intelligence artificielle pour la santé numérique à Mines Paris – PSL. Elle mène ses recherches au Centre de bio-informatique (CBIO), entre Les Mines Paris – PSL et l’Institut Curie. Elle développe des méthodes d’intelligence artificielle et de deep learning pour la médecine translationnelle. Ses travaux portent sur l’intégration de données cliniques et multiomiques afin d’améliorer la stratification des risques, la prédiction de l’évolution clinique et la compréhension des mécanismes associés aux maladies humaines telles que le cancer et les maladies neurodégénératives. Son objectif est de concevoir des méthodes robustes et interprétables pouvant être transférées vers la recherche clinique et, à terme, la pratique médicale.

Elle a obtenu son doctorat en intelligence artificielle et computer graphics à CentraleSupélec et à l’Université Paris-Saclay. Réalisée dans le cadre d’une collaboration avec la start-up Dynamixyz, sa thèse portait sur le développement de modèles génératifs multimodaux. Elle a ensuite rejoint Stanford University comme chercheuse postdoctorale en intelligence artificielle et neurosciences. Elle y a développé des approches à l’interface de la biologie et de la clinique, notamment en concevant des modèles de deep learning à grande échelle pour les données multiomiques, en étudiant les modèles de fondation pour les dossiers patients électroniques et en développant des méthodes de modélisation des trajectoires multimodales de patients.

Ses travaux ont notamment été publiés dans Nature Communications, Nature Methods, Brain, Nature Machine Intelligence et Nature Computational Science. Soucieuse de favoriser le transfert des innovations méthodologiques vers des applications concrètes, elle a également suivi le programme Stanford Ignite en entrepreneuriat deep tech à la Stanford Graduate School of Business.

Ses recherches ont été soutenues par la Stanford Knight Initiative for Brain Resilience Postdoctoral Fellowship et par la PSL Young Researcher Starting Grant. Convaincue que les plus belles idées naissent de la diversité des perspectives, Eloïse accueille à bras ouverts les collaborations interdisciplinaires et internationales.

Publication(s)

Direction(s) de thèse(s)

  • 2025 Prédiction biologiquement interprétable du risque de maladie à long terme ELGOHARY Kareem