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Nadia Maizi

Nadia Maizi

Professeur

Centre · CMA

Discipline(s)
Énergie, thermique, Mathématiques appliquées, Science politique
Thème(s)
Adaptation, CO2, Renouvelable, Scénario-Modélisation

Prix & distinctions

  • 2022 Membre (nommée par le Président) Algerian Council of Research Science and Technology
  • 2020 Membre nommée par la Ministre de la Transition écologique et solidaire du Conseil scientifique du CEA (Commissariat aux Energies Alternatives
  • 2020 Nommée Membre du Comité d’orientation stratégique de l’Université Paris-Saclay
  • 2020 Nommée Membre du Comité d’expert du Programme Hubert Curien -Tassili avec l’Algérie
  • 2018 GIEC- Nommée Lead Author au sein du troisième groupe de travail (WG III) pour la préparation du 6ème rapport du GIEC
  • 2016 Best paper award 2050 ; 2016 4th IEEE (internat conf on Smart Energy Grid Egineering) , Canada
  • 2015 Légion d'honneur
  • 2015 Membre du comité d'export (nommée par le Ministre de la Transition énergétique) pour la LCETV

Équipe

Modélisation prospective

Biographie

Nadia Maïzi est une chercheuse spécialisée dans la modélisation prospective et les enjeux de l’atténuation, de l’adaptation et de la transition au sens large. Mathématicienne de formation, ses travaux ont évolué de l’optimisation techno-économique des trajectoires énergétiques, intégrant des contraintes techniques, géographiques et environnementales, à une vision systémique et holistique de la transition mobilisant une approche pluri disciplinaire. Elle a enrichi l’élaboration de scénarios de décarbonation à différentes échelles, du local (îles, régions) au national (France, Algérie) et régional (MENA), avec l’intégration de l’homme dans la boucle: comportements, modes de vie, changement de paradigme économique (post croissance), ce qui l’a conduit à s’ouvrir aux sciences économiques et sociales. Son expertise couvre également l’analyse des enjeux d’influence (géopolitiques, post coloniales, extractivisme, héritage) qui nourrissent la réflexion sur les enjeux de l’atténuation et de l’adaptation dans une vision inclusive.

Publication(s)

Projets

  • 2026 - Climate fiction, Science fiction and Prospective Porteur Le Centre de mathématiques appliquées (CMA) de Mines Paris – PSL conduit depuis le milieu des années 2000 des recherches de référence sur la modélisation prospective du système énergétique mondial pour mettre notamment en évidence les défis de long terme posés par la décarbonation et l’atténuation. La démarche prospective déclinée se base sur une approche optimale déterminant des scénarios du futur. Pour aller plus loin dans l’élaboration des futurs possibles, il est proposé ici d’étudier une démarche différente, relevant des sciences sociales pour questionner l’apport de la science-fiction et de la fiction-climatique. Cette réflexion s’inscrit dans le cadre d’un travail collaboratif avec des partenaires européens.
  • 2027 - Apprendre de l'Afrique: du temps long Porteur

Enseignements

Modélisation prospective et politiques de lutte contre le changement climatique

2010 Responsable

Sous l’aiguillon de la question climatique et de la globalisation économique, la modélisation prospective, tradition - un temps oubliée - liant prospective numérique, calcul économique, économie publique et réflexion stratégique, est aujourd’hui largement réinvestie dans le cadre des négociations internationales autour du dossier climatique. L’objectif de cet enseignement est de présenter les outils de modélisation prospective, nés dans les années 60, du dialogue entre mathématiciens et économistes, et reposant sur un concept d’optimalité. On reviendra sur l'histoire de la contribution des modèles de prospective long terme face au questionnement climatique. D’autre part, on décryptera l'apport des mathématiques dans le cadre de la modélisation prospective en déclinant les modèles dans leurs croisements disciplinaires: mathématique et économie. A travers des cas concrets, on illustrera pourquoi ces outils - mettant en jeu des compétences en mathématiques appliquées et en sciences économiques - sont devenus le support incontournable et essentiel de la réflexion prospective pour l’évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique. Au delà, cet enseignement a pour vocation • d’aborder les modèles mathématiques sous un autre angle en illustrant le rôle de la modélisation mathématique et de l'optimisation pour des questions ``a priori'' sans mathématiques ; • de préparer aux débats sur le changement climatique en donnant un éclairage sur des outils de modélisation disponibles ; • de se confronter aux difficultés de la modélisation dans un cadre dynamique complexe, celui du changement climatique, où le facteur humain est central. Pré-requis recherche opérationnelle et/ou optimisation

Design de la Transition

2020 – en cours Chargé d'enseignement

It must be acknowledged that the expected energy transition will not occur spontaneously and will require active intervention (from stakeholders: governments, companies, etc.). This expresses a mandatory shift from open-loop (past) revolutions to closed-loop energy transition in order to achieve a decarbonization target in time. This course proposes to understand the stakes underlying the design of an actual low-carbon transition. Past transitions have often been driven by better service and performance, or cheaper energy; we will explore the fundamental drivers of these past observed transitions and their dynamics described by empirical data collected through the juxtaposition of historical and philosophical points of views in order to better understand obstacles that the expected low carbon transition faces such as: inertia of technologies and infrastructures, the effectiveness and economic competitiveness of low-carbon energy technologies (at least during past decades), and the level of investment required. In addition to a modification of the technology and fuel used, the energy transition must involve a change in consumer behavior (notably in the transport and residential sectors). Study of current transitions (successful or unsuccessful): present the technical, economic, sociological and political conditions involved in elaborating energy transitions throughout the world; in order to capture the greatest number of explanatory elements and relevant drivers of the ongoing or foreseen transitions, various and significant regions will be explored, since the questions tackled cannot be restricted to a universal vision centered on a particular model.

Direction(s) de thèse(s)

  • 2025 Intégration de systèmes d'information géographique dans les modèles de prospective GENELOT Gabriel
  • 2025 Inégalités structurelles et trajectoires d’atténuation et d’adaptation en Martinique. Analyse des objectifs décarbonation au prisme de l’équité et des spécificités insulaires post-coloniales PIERRE-LÉANDRE Rachel
  • 2024 Étude des liens entre prospective et gouvernance autour des scénarios d’atténuation du changement climatique STÜHRENBERG Lou
  • 2023 Prise en compte des interactions entre les enjeux de biodiversité et de climat dans les politiques publiques : Etat des lieux, enjeux et perspectives CAUMEL Claire
  • 2022 Modélisation prospective de long terme des systèmes énergétiques de la région Moyen-Orient et Afrique du Nord : focus sur les défis et les opportunités de la transition énergétique pour les pays producteurs d'hydrocarbures BARNET Charlène
  • 2022 Conceptualisation et déclinaison de modèles de prospective pour l’étude d’un changement de paradigme sociétal : une application au cas de la France FEIX Thibaut
  • 2020 Vers une approche multi-échelles dans les exercices de prospective long-terme. ALIMOU Yacine
  • 2018 PROSPECTIVE ÉNERGÉTIQUE PACA : Quelles transformations futures du territoire pour assurer une transition énergétique et d’économie circulaire ? ANDRADE Carlos
  • 2017 Éclairer le long terme des villes par une approche prospective : ce que disent nos modèles de la métropole de Bordeaux DENOUX Matthieu
  • 2016 Faire la transition énergétique bas-carbone ou comment réaliser l'avènement d'un mythe ? MILLOT Ariane