Sotiris Manitsaris

Biographie

Sotiris Manitsaris est un chercheur dont les travaux se concentrent sur l’analyse et la modélisation des mouvements humains, avec une expertise marquée dans l’interaction homme-machine, la reconnaissance de gestes et l’application des technologies numériques aux métiers artisanaux et industriels. Ses recherches explorent des méthodologies innovantes combinant l’apprentissage automatique, notamment le *Multi-Task Learning* et le *Meta Learning*, pour améliorer la généralisation des modèles de reconnaissance d’actions humaines, tout en intégrant des dimensions contextuelles et stochastiques. Une part significative de ses contributions porte sur la préservation et la transmission des savoir-faire artisanaux, où il développe des cadres méthodologiques intégrant la capture de mouvement, la modélisation 3D et les représentations sémantiques pour documenter et analyser les gestes professionnels. Ses travaux s’étendent également à l’ergonomie industrielle, proposant des solutions pour optimiser la collaboration homme-robot et réduire les risques musculo-squelettiques, en s’appuyant sur des modèles biomécaniques et des capteurs portables. Son approche interdisciplinaire lie ainsi les sciences du mouvement, l’intelligence artificielle et les études culturelles, avec des applications concrètes dans les domaines de l’industrie 4.0, du patrimoine culturel et de l’éducation.

Publication(s)

2026
Representation and Preservation of Traditional Crafting Techniques DOI : 10.1007/978-3-032-05656-6_5
2026
Meta and Multi-Task Learning for Action Recognition: A Survey DOI : 10.1109/ACCESS.2026.3665252
2026
Beyond Pixels: Leveraging the Language of Soccer to Improve Spatio-Temporal Action Detection in Broadcast Videos DOI : 10.1007/978-3-032-07343-3_44
2025
A Digitally Enhanced Ethnography for Craft Action and Process Understanding DOI : 10.3390/app15105408
2025
Game State and Spatio-Temporal Action Detection in Soccer Using Graph Neural Networks and 3D Convolutional Networks DOI : 10.5220/0013161100003905
2025
PosePilot - A Web-Based Application for Human Motion Data Analysis and Visualization DOI : 10.1109/FG61629.2025.11099475
2025
Multi-Task Learning for Hierarchical Professional Gesture Recognition: State-Space Modeling for Task Temporal Dependencies DOI : 10.1109/FG61629.2025.11099170
2024
Explainable AI in human motion: A comprehensive approach to analysis, modeling, and generation DOI : 10.1016/j.patcog.2024.110418
2024
Interactive Visualization and Dexterity Analysis of Human Movement: AIMove Platform DOI : 10.1109/FG59268.2024.10581928
2024
Multimodal Dictionaries for Traditional Craft Education DOI : 10.3390/mti8070063
2023
Improving Human-Robot Collaboration in TV Assembly Through Computational Ergonomics: Effective Task Delegation and Robot Adaptation DOI : 10.1109/SMC53992.2023.10394021
2023
Embodied edutainment experience in a museum: discovering glass-blowing gestures DOI : 10.1145/3610661.3616180
2023
A Roadmap for Craft Understanding, Education, Training, and Preservation DOI : 10.3390/heritage6070280
2023
Motion Capture Benchmark of Real Industrial Tasks and Traditional Crafts for Human Movement Analysis DOI : 10.1109/ACCESS.2023.3269581
2023
Interactive Sensorimotor Guidance for Learning Motor Skills of a Glass Blower DOI : 10.1007/978-3-031-34732-0_3
2022
Traditional Craft Training and Demonstration in Museums DOI : 10.3390/heritage5010025
2022
Mixed-Reality Demonstration and Training of Glassblowing DOI : 10.3390/heritage5010006
2022
A Representation Protocol for Traditional Crafts DOI : 10.3390/heritage5020040
2022
Multimodal Narratives for the Presentation of Silk Heritage in the Museum DOI : 10.3390/heritage5010027
2021
Egocentric Gesture Recognition Using 3D Convolutional Neural Networks for the Spatiotemporal Adaptation of Collaborative Robots DOI : 10.3389/fnbot.2021.703545
2021
Editorial: Artificial Intelligence and Human Movement in Industries and Creation DOI : 10.3389/frobt.2021.712521
2021
Stochastic-biomechanic modeling and recognition of human movement primitives, in industry, using wearables DOI : 10.3390/s21072497
2020
Analyzing the kinematic and kinetic contributions of the human upper body’s joints for ergonomics assessment DOI : 10.1007/s12652-020-01926-y
2020
Human Movement Representation on Multivariate Time Series for Recognition of Professional Gestures and Forecasting Their Trajectories DOI : 10.3389/frobt.2020.00080
2020
Hidden Markov Modelling and Recognition of Euler-Based Motion Patterns for Automatically Detecting Risks Factors from the European Assembly Worksheet DOI : 10.1109/ICIP40778.2020.9190756
2019
Multi-users online recognition of technical gestures for natural human–robot collaboration in manufacturing DOI : 10.1007/s10514-018-9704-y
2019
Designing a web-based Automatic Ergonomic Assessment using Motion Data DOI : 10.1145/3316782.3322758
2019
Extracting the Inertia Properties of the Human Upper Body Using Computer Vision DOI : 10.1007/978-3-030-34995-0_54
2019
Towards a Professional Gesture Recognition with RGB-D from Smartphone DOI : 10.1007/978-3-030-34995-0_22
2018
A Multimodal Approach for the Safeguarding and Transmission of Intangible Cultural Heritage: The Case of i-Treasures DOI : 10.1109/MIS.2018.111144858
2018
Gesture recognition and sensorimotor learning-by-doing of motor skills in manual professions: A case study in the wheel-throwing art of pottery DOI : 10.1111/jcal.12210
2018
A Natural User Interface for Gestural Expression and Emotional Elicitation to Access the Musical Intangible Cultural Heritage DOI : 10.1145/3127324
2016
3D-scene modelling of professional gestures when interacting with moving, deformable and revolving objects DOI : 10.1145/2948910.2948949
2016
Fingers gestures early-recognition with a unified framework for RGB or depth camera DOI : 10.1145/2948910.2948947
2016
The i-treasures Intangible Cultural Heritage dataset DOI : 10.1145/2948910.2948944
2016
On mapping emotional states and implicit gestures to sonification output from the 'Intangible Musical Instrument' DOI : 10.1145/2948910.2948950
2016
Towards the design of augmented feedforward and feedback for sensorimotor learning of motor skills DOI : 10.1145/2948910.2948959
2016
A tabletop instrument for manipulation of sound morphologies with hands, fingertips and upper-body DOI : 10.1145/2948910.2948946
2016
A user-adaptive gesture recognition system applied to human-robot collaboration in factories DOI : 10.1145/2948910.2948933
2016
X2Gesture: How machines could learn expressive gesture variations of expert musicians
2015
Towards the Design of a Natural User Interface for Performing and Learning Musical Gestures DOI : 10.1016/j.promfg.2015.07.952
2015
Finger musical gesture recognition in 3D space without any tangible instrument for performing arts DOI : 10.1504/IJART.2015.067390
2015
Gesture recognition technologies for gestural know-how management: Preservation and transmission of expert gestures in wheel throwing pottery DOI : 10.5220/0005475904050410
2015
A consensual and non-ambiguous set of gestures to interact with UAVin infantrymen DOI : 10.1145/2702613.2702971
2015
Is Symbolic Gestural Interaction Better for the Visual Attention? DOI : 10.1016/j.promfg.2015.07.172
2015
Music Gestural Skills Development Engaging Teachers, Learners and Expert Performers DOI : 10.1016/j.promfg.2015.07.428
2015
Gesture Recognition Using a Depth Camera for Human Robot Collaboration on Assembly Line DOI : 10.1016/j.promfg.2015.07.216
2015
Modelling Gestural Know-how in Pottery Based on State-space Estimation and System Dynamic Simulation DOI : 10.1016/j.promfg.2015.07.883
2014
Capturing the intangible: An introduction to the i-treasures project DOI : 10.5220/0004871607730781
2014
Offline statistical analysis of gestural skills in pottery interaction DOI : 10.1145/2617995.2618029
2014
Capture, modeling, and recognition of expert technical gestures in wheel-throwing art of pottery DOI : 10.1145/2627729
2013
Vocal tract imaging system for post-laryngectomy voice replacement DOI : 10.1109/I2MTC.2013.6555501
2012
Methodology for finger gesture control of mechatronic systems
2011
Towards a practical silent speech interface based on vocal tract imaging
2011
Intelligent invariance techniques for music gesture recognition based on skin modelling DOI : 10.1109/CINTI.2011.6108502
2009
Computer vision method in music interaction DOI : 10.1109/MMEDIA.2009.34
2009
Gesture recognition in music interaction via computer vision
2008
Computer vision method for pianist's fingers information retrieval DOI : 10.1145/1497308.1497421
2008
Using a greek LMS to enhance distributed Multimedia content to remote and mobile students
2007
Evaluating Asynchronous and Synchronous Distance Learning platform in a high school
2006
An open - Source learning management system (ASDL) using ICT for high schools

Enseignements

Robotique Collaborative

Responsable

Ce cours a pour but principal de donner les connaissances de base pour aborder les aspects : des nouveaux usages de reconnaissance des gestes dans les procédés artistiques (création, expériences sensori-motrices etc.) et industriels (ergonomie, robotique collaborative etc). de la capture du mouvement humain à l’aide des capteurs et de la modélisation d’un geste situé à l’aide de l’apprentissage statistique de l’interaction assisté par ordinateur dans des applications artistiques et industrielles émergentes (composition par le geste, systèmes sonores basés sur le geste, apprentissage sensori-moteur du geste professionnel etc.) Le cours introduit divers méthodes et paradigmes technologiques concernant la captation du mouvement humain et des capteurs appropriés, des méthodes et modèles de machine et deep learning pour la reconnaissance de formes de comportement humain ainsi que ses applications artistiques et industrielles

Direction(s) de thèse(s)

2024 Rendu neuronal dynamique à travers la vision robotique égocentrée SU Sichen
2024 L'effet des facteurs humains sur les indicateurs de performance motrice : analyse et représentation visuelle ZENG Linghao
2024 Mécanisme d'interaction basé sur l'IA pour les stratégies adaptatives de retour sensorimoteur augmenté SICHLER Romaric
2023 Algorithmes de reconnaissance des actions sportives avec applications dans le jeu de Football OCHIN Jérémie
2023 Reconnaissance multimodale de gestes pour la robotique collaborative réactive dans l’industrie du luxe PAPANAGIOTOU Dimitrios
2022 Exploration de l’apprentissage multi-tâche et du méta-apprentissage pour la reconnaissance simultanée et hiérarchique des activités, actions et intentions professionnelles SENTERI Gavriela
2022 Simulation multi-agent pour l'aide à la décision dans un contexte de logistique urbaine HEMDANE Nassim
2019 Modélisation profonde espace-état pour la représentation explicable, l'analyse et la prédiction des dynamiques du corps humain dans la compréhension de la dextérité et l'ergonomie computationnelle. OLIVAS PADILLA Brenda
2018 Reconnaissance de gestes professionnels pour la collaboration homme-robot EL KADDAOUI Salwa

Mots-clés

Équipe

Biographie

Publication(s)

Enseignements

Robotique Collaborative

Direction(s) de thèse(s)