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Sabine Cantournet

Sabine Cantournet

Directeur de recherche

Centre · CMAT

Prix & distinctions

  • 2014 Meilleure action 2014 de "ressourcement scientifique" de l'IC M.I.N.E.S

Équipe

SIMS - Simulation des Matériaux et des Structures

Biographie

Sabine Cantournet est une chercheuse spécialisée dans la mécanique des matériaux polymères et composites, avec une expertise marquée dans l’étude des comportements mécaniques et thermomécaniques des polymères amorphes, semi-cristallins et renforcés. Ses travaux s’articulent autour de plusieurs axes majeurs, notamment la modélisation multi-échelle des propriétés mécaniques, l’optimisation des procédés de mise en forme comme l’injection-soufflage (ISBM) pour les polymères recyclés, et l’analyse des effets de confinement et d’hétérogénéités dynamiques sur la transition vitreuse. Ses recherches intègrent des approches expérimentales avancées, telles que la diffusion des rayons X aux petits angles (SAXS) ou la corrélation d’images numériques (DIC), couplées à des méthodes numériques innovantes comme les modèles bayésiens, les régressions par processus gaussiens ou les techniques d’hyper-réduction pour les problèmes paramétriques. Son approche combine ainsi physique des matériaux, mécanique des milieux continus et outils d’intelligence artificielle pour répondre à des enjeux industriels et fondamentaux, allant de la durabilité des élastomères renforcés à l’optimisation des procédés de recyclage des polymères.

Publication(s)

Enseignements

Mécanique des fluides (PI MECAERO)

Chargé d'enseignement

Mécanique des Matériaux et des Structures (PI MECAERO)

Chargé d'enseignement

Projet (PI MECAERO)

Chargé d'enseignement

Semestre recherche à l'international

Responsable

Analyse des Langages (trimestre recherche)

Responsable

Atome Lumière Matière (trimestre recherche)

Responsable

Théorie du Contrôle (trimestre recherche)

Responsable

Le trimestre propose une initiation à la recherche en théorie du contrôle (Automatique), discipline relevant du domaine des mathématiques appliquées aux systèmes physiques. En introduction, une semaine de cours théoriques permettent de présenter les éléments essentiels de la théorie du contrôle et les techniques et méthodes de preuves classiques (stabilisation, commandabilité, observation). Ces notions sont illustrées par des exemples concrets d’ingénierie permettant de cerner les apports du feedback sur des systèmes réels (systèmes mécaniques, chimiques, électrotechniques, aéronautiques, mécatroniques, automobiles, pétroliers, énergétiques…). Ensuite les élèves travaillent sur des sujets de recherche, proposés et encadrés par les permanents du Centre Automatique et Systèmes de Mines Paris - PSL. Les élèves suivant ce trimestre apprennent à manipuler mathématiquement ces concepts théoriques, à les illustrer par des exemples d’application, et à communiquer les résultats de leurs travaux suivant les standards du monde académique. Les élèves participent à la vie de laboratoire et assistent en particulier aux séminaires avec les chercheurs.

Milieux Naturels (trimestre recherche)

Responsable

Données, Images, Modèle Physique, et Apprentissage (trimestre recherche)

Responsable

L'exploitation des données occupe une place de plus en plus importante dans notre société, aussi bien au niveau professionnel que personnel. Ces données sont souvent complexes : texte, images, vidéos, génome, nuages de points, graphes, par exemple. Elles constituent la matière première des industries du numérique. L'extraction automatique d'information utile à partir de ces masses de données constitue un défi de taille. L'objectif de ce trimestre de recherche est de fournir aux élèves ingénieurs une première expérience en matière de recherche sur l'analyse automatique de données complexes. Les images et autres données structurées (graphes, arbres, séquences, etc.) seront au centre de ce travail. Les disciplines scientifiques concernées seront en particulier l'apprentissage automatique, l'analyse d'images, la robotique, la physique et la bio-informatique. Les étudiants auront l'occasion, en fonction des projets, d'utiliser les méthodes à noyaux, le deep learning ou la morphologie mathématique, entre autres. Les domaines d'application seront très variés, allant de la conduite automatique à la santé en passant par le contrôle non destructif et la caractérisation de matériaux. Certains projets de recherche se déroulement dans le cadre de collaborations avec des partenaires industriels.

Efficacité Energétique des Systèmes (trimestre recherche)

Responsable

Contenu du cours thématique (semaine du 27 novembre au 1er décembre) Introduction : contexte, enjeux et objectifs de l’efficacité énergétique des systèmes L’efficacité énergétique dans les transports L’efficacité énergétique dans l’industrie L’efficacité énergétique dans le bâtiment La modélisation énergétique urbaine La conversion de chaleur et les systèmes thermodynamiques Les réseaux de chaleur Le captage et la valorisation du CO2 Rendus des travaux personnels et conclusions 2. Travaux personnels Chaque élève devra réaliser une étude bibliographique sur un sujet de son choix en lien avec l’efficacité énergétique, puis présenter ce travail oralement. Deux demi-journées de cours seront consacrées à la formation biblio (resp.Sylvain MÉTAFIOT). 3. Séminaire Le séminaire complètera le cours thématique en proposant deux journées de visite ce qui permettra aux élèves de voir concrètement comment l’efficacité énergétique est mise en œuvre sur le terrain. Chaque élève sera intégré à un groupe de recherche et travaillera durant deux mois sur le sujet de son choix, du 4 décembre au 9 février.

Fluides (trimestre recherche)

Responsable

Particule Noyaux Univers (trimestre recherche)

Responsable

L'Ingénieur et la Recherche en Santé (trimestre recherche)

Chargé d'enseignement

Direction(s) de thèse(s)

  • 2021 Découvrir la loi de comportement de matériau viscoélastique non linéaire par réseaux de neurones à base physique et données expérimentales PISTENON Nicolas
  • 2021 Contrôle des propriétés mécaniques des composites DLF par calculs numériques orientés données TOUMINET Armand
  • 2017 Modélisation physique du comportement mécanique linéaire et non-linéaire des élastomères renforcés CHAMPAGNE Jonathan
  • 2016 Caractérisation et modélisation du comportement cyclique en fatigue uniaxiale/multiaxiale des composites à fibres courtes : Thermoplastiques (PA66) renforcés de fibres de verre LU Fang