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Pierre Kerfriden

Pierre Kerfriden

Professeur

Centre · CMAT

Équipe

SIMS - Simulation des Matériaux et des Structures

Biographie

Pierre Kerfriden est un chercheur spécialisé dans la modélisation numérique et la mécanique des matériaux, avec une expertise marquée dans l’analyse des phénomènes multi-échelles et stochastiques. Ses travaux portent notamment sur le développement de méthodes avancées pour la simulation des comportements mécaniques et hydriques dans des milieux hétérogènes, tels que les sols ou les matériaux composites. Il a contribué à l’élaboration de modèles stochastiques intégrant des champs aléatoires gaussiens pour représenter la variabilité spatiale des propriétés des matériaux, ainsi qu’à des approches innovantes pour la correction plastique locale et l’accélération des simulations par éléments finis. Ses recherches incluent également l’application de techniques d’apprentissage automatique, comme les réseaux de neurones convolutifs ou les processus gaussiens, pour optimiser des procédés industriels ou améliorer la prédiction des champs de contraintes dans des structures poreuses. Pierre Kerfriden explore par ailleurs des méthodes hybrides combinant physique et données pour renforcer la robustesse et l’efficacité des simulations numériques, tout en intégrant des incertitudes et des variabilités inhérentes aux systèmes étudiés.

Publication(s)

Enseignements

Mécanique des Matériaux et des Structures (PI MECAERO)

Chargé d'enseignement

Mécanique Expérimentale

Intervenant

Les objectifs du cours sont de deux ordres. En s’appuyant sur des exemples industriels,l’enseignement vise d’abord de permettre aux étudiants de comprendre les enjeux d’une campagne d’essais mécaniques, et d’acquérir les outils nécessaires à la construction de plans d’expérience pour la caractérisation mécanique des matériaux. Dans cette optique, en partant d’une description des essais normalisés pour en voir les limites, une présentation d’essais originaux ou “hors normes” les mieux instrumentés possible sera faite. Pour cela, une partie du cours sera consacrée à l’étude des moyens des mesures thermomécaniques sans contact (thermographie infra-rouge et corrélation d’images numériques). Dans un deuxième temps, il s’agira de faire le lien entre la mécanique des milieux continus, les équations de comportement thermomécanique et la caractérisation expérimentale. Les notions de calcul de contrainte et déformation seront rappelées, pour comprendre les méthodes d’optimisation de loi de comportement et d’endommagement que l’on cherche à identifier au travers des essais. L'activité en présentiel (29 h) est structurée en séances plénières (12 h), en mini-projets (binôme ou trinôme) (15h), en restitution des projets devant un jury (30 minutes). Le travail personnel des élèves (6 heures) comprend : Compréhension du mini projet, Recherche bibliographique, Analyse et interprétation scientifique des résultats obtenus, Rédaction d’une synthèse, Préparation d’une restitution orale

Direction(s) de thèse(s)

  • 2025 Identification de modèles matériaux jusqu’à rupture par des approches stochastiques et multi-paramétriques MARTELLI Anthony
  • 2025 Apprentissage par les données d'un modèle de vieillissement de batterie de véhicules électriques HOLLER Colin
  • 2025 Modèles d’intelligence artificielle générative pour les microstructures des alliages métalliques COURTOIS Martin
  • 2023 Modélisation et méthodes IA pour estimer et prédire les états de santé de batteries de véhicules électriques. VU Germain
  • 2023 Jumelage numérique pour le suivi temps réél de l’état de santé des structures composites contrôlées par émissions acoustiques CHEHAZI Marwa
  • 2022 Comportement thermomécanique de bétons réfractaires soumis à des chocs thermiques ascendants sévères GUERZIZ Arij
  • 2022 optimisation de forme par la méthode level-set cutfem et application à la conception d’éprouvettes de caractérisation mécanique EL BACHARI Amina
  • 2021 Découvrir la loi de comportement de matériau viscoélastique non linéaire par réseaux de neurones à base physique et données expérimentales PISTENON Nicolas
  • 2021 Une méthodologie probabiliste multi-échelle pour prédire la durée de vie en fatigue des alliages poreux à partir d'images tomographiques PALCHOUDHARY Abhishek
  • 2021 Simulation numérique avancée pour la compréhension des points bas en résilience des aciers forgés NGOUADJE KENKO Régis Emmanuel
  • 2021 Contrôle des propriétés mécaniques des composites DLF par calculs numériques orientés données TOUMINET Armand
  • 2019 Jumeau numérique multi-échelle et assimilation de donnéespour prévoir l’endommagement dans les réservoirs souspression en composite KLEBI Nesrine
  • 2019 Simulation thermo-mécanique du procédé de fabrication additive par dépôt-fil WAAM HILAL Sami
  • 2019 Prévision en temps réel de contraintes mécaniques en soudage par une bibliothèque de métamodèles PEREIRA ALVAREZ Pablo
  • 2019 Rupture ductile d'un milieu poreux aléatoire : Approche numérique et application aux défauts de soudure CADET Clément
  • 2019 Simplification de complexes géométriques basée sur des données PERNEY Antoine