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Akin Kazakci

Akin Kazakci

Maitre assistant

Centre · IHEIE

Mots-clés

Prix & distinctions

  • 2014 Outstanding Paper Award de la conférence "Design 2014"

Équipe

IHEIE

Biographie

Akin Kazakci est chercheur en sciences de la conception et en innovation, dont les travaux se situent à l’intersection des théories du design, de la créativité et des processus décisionnels. Ses recherches explorent les mécanismes de génération d’idées novatrices, notamment dans des contextes complexes comme la conception de produits visionnaires, l’élaboration de politiques publiques ou l’intégration des technologies émergentes (telles que l’intelligence artificielle et la fabrication additive). Il s’intéresse particulièrement aux dynamiques collectives et aux méthodes permettant de concilier originalité et faisabilité, en s’appuyant sur des cadres théoriques comme la théorie C-K (Concept-Knowledge) ou les approches de design thinking. Ses contributions incluent des analyses empiriques sur les réseaux d’idées, les biais cognitifs (comme l’effet de fixation) et les outils numériques adaptés aux métiers du design, ainsi que des propositions pour formaliser des processus créatifs dans des domaines variés, allant de la science des données à la conception de systèmes de sécurité routière.

Publication(s)

  • 2024
    CRAFTING FUTURE INNOVATIONS: THE NETWORK STRUCTURE OF IDEAS FOR VISIONARY PRODUCT CONCEPTS DOI : 10.5465/amd.2023.0120
  • 2019
    Design Theory for Generating Alternatives in Public Decision Making Processes DOI : 10.1007/s10726-018-09610-5
  • 2018
    Uncovering the specificities of cad tools for industrial design with design theory – style models for generic singularity DOI : 10.1080/21650349.2016.1190301
  • 2018
    Crowd-based data-driven hypothesis generation from data and the organisation of participative scientific process DOI : 10.21278/idc.2018.0510
  • 2017
    De novo drug design with deep generative models: An empirical study
  • 2017
    Performance monitoring & control for an additive manufacturing factory - A case study in the aerospace industry
  • 2017
    Out-of-class novelty generation: An experimental foundation
  • 2017
    Out-of-class novelty generation : an experimental foundation DOI : 10.1109/ICTAI.2017.00197
  • 2016
    The network structure of ideas and the evolutionary synthesis of breakthrough product concepts DOI : 10.5465/AMBPP.2016.179
  • 2016
    Digits that are not: Generating new types through deep neural nets
  • 2015
    Data science as a new frontier for design
  • 2015
    Brainstorming vs. Creative Design Reasoning: A Theory-Driven Experimental Investigation of Novelty, Feasibility and Value of Ideas DOI : 10.1007/978-3-319-14956-1_10
  • 2014
    Conceptive artificial intelligence: Insights from design theory
  • 2014
    The impact of type of examples on originality: Explaining fixation and stimulation effects DOI : 10.1002/jocb.37
  • 2013
    A paradigm change inroad safety evaluation: From hypothetico-deductive testing to designingsafety systems
  • 2013
    On the imaginative constructivist nature of design: A theoretical approach DOI : 10.1007/s00163-012-0150-0
  • 2013
    Lack of integration between engineering industrial design processes: An analysis based on the historical evolution of professions and tools
  • 2013
    Beyond models and decisions: Situating design through generative functions
  • 2012
    The generation of common purpose in innovation partnerships: A design perspective DOI : 10.1108/14601061211243684
  • 2012
    On the use of design theories to support innovation and organizational processes
  • 2012
    A design assistant architecture based on design tableaux
  • 2011
    A method for design reasoning using logic: From Semantic Tableaux to Design Tableaux
  • 2011
    The impact of examples on creative design: Explaining fixation and stimulation effects
  • 2010
    Simulation of design reasoning based on C-K theory: A model and an example application
  • 2010
    A formal account of the dual extension of knowledge and concept in C-K design theory
  • 2009
    Is "creative subject" of Brouwer a designer? - An analysis of Intuitionist Mathematics from the viewpoint of C-K design theory
  • 2008
    A model of CK design theory based on term logic: A formal CK background for a class of design assistants
  • 2007
    Energy crop supply in France: A min-max regret approach DOI : 10.1057/palgrave.jors.2602284
  • 2005
    Designar, an intelligent design assistant based on C-K design theory DOI : 10.1115/detc2005-85208
  • 2005
    Extending the C-K design theory: A theoretical background for personal design assistants DOI : 10.1080/09544820500131300

Enseignements

Ingénierie de la conception (IC) option

Intervenant

Contexte national et international L’option coopère avec les établissements scientifiques internationaux les plus en pointe dans son domaine (Chalmers, Stanford, Carnegie Mellon, Imperial College, RWTH Aachen, Delft…) et avec les grandes écoles de design françaises (Strate College, Ecole Nationale Supérieure de Création Industrielle, ENSAD). Par comparaison avec les cursus de ces grands établissements scientifiques internationaux, l’option permet aux étudiants d’associer de façon originale les enseignements "d’Engineering design", de "Project management", "d’Innovation management" et "d'industrial design". Perspectives et débouchés Les anciens élèves de l’option débutent dans des secteurs très variés (industrie automobile, aéronautique, high tech, luxe, services, conseil en innovation ou en propriété industrielle, santé, énergie, grande distribution,…), y-compris les secteurs de la création. Avec le développement des directions de l’innovation dans beaucoup de grands groupes, plusieurs élèves ont très vite été amenés à occuper des fonctions de responsable d’innovation de haut niveau (Schneider, Thales, RATP, SNCF, Urgo, Airbus,...). Quelques sujets d'option représentatifs traités ces dernières années : Le travail d’option se déroule d’octobre à juin. Les sujets sont soigneusement sélectionnés dans des secteurs très divers. Ils sont de deux types principaux : • Type 1 : les élèves participent au développement d’une gamme de nouveaux produits ou systèmes et mettent en place de nouvelles démarches de conception. Quelques exemples : Seb / incubateur de start-up : développement de dispositifs de lutte contre les moustiques et les maladies vectorielles Soft@Home / Orange : valorisation des données des box internet dans la maison Urgo médical : développement d'objets connectés dans la santé Décathlon : la "fraîcheur" des vêtements sportifs : méthodologie d’exploration et de structuration d’un nouvel espace de valeur. • Type 2 : Les élèves participent au développement de méthodes de conception. Quelques exemples : Airbus : méthodologie de support au transfert de technologies intersectorielles; outil d'aide à l'innovation pour "l'usine conceptrice" Thales avionics : Du besoin opérationnel à la conception innovante : le cas des viseurs de casque pour pilotes d’hélicoptères. SNCF / Zeebra (start-up) : développement d'outils et de service numérique pour la coordination des experts innovation dans l'entreprise. Durant ces travaux, les élèves reçoivent un soutien important de la part du corps enseignant de l’option. C’est un moment pédagogique fort au cours duquel les optionnaires peuvent consolider leurs connaissances et acquérir une première professionnalisation sur un sujet correspondant à des enjeux réels d’entreprise.

Direction(s) de thèse(s)

  • 2025 Modèles de langage de grande taille pour la prise de décision séquentielle ATTIA EL HILI Youssef
  • 2022 Agents intelligents pour l’apprentissage par renforcement hors-ligne avec interactions réduites GAIZI Othman
  • 2015 Pilotage de la performance des projets de science citoyenne dans un contexte de transformation du rapport aux données scientifiques : systématisation et perte de production SITRUK Yohann
  • 2015 Transformation digitale dans les PME Industrielles - Conception Innovante des Systèmes de Production du Futur JUDALET Nicolas