Mots-clés
Équipe
Conception de systèmes pour la sécurité et la sûreté de l’environnement marin
Biographie
Sébastien Travadel est chercheur spécialisé dans l’étude des systèmes complexes, avec une expertise marquée à l’intersection des sciences de l’ingénieur, des technologies éducatives et de la gestion des risques. Ses travaux s’articulent autour de trois axes principaux : l’innovation pédagogique par les environnements immersifs, notamment via la réalité virtuelle appliquée à l’enseignement des sciences et techniques (STEM), l’analyse des crises organisationnelles et industrielles, en particulier dans le domaine nucléaire, et l’intégration de l’intelligence artificielle pour la modélisation des compétences psychomotrices et la détection de vulnérabilités. Ses recherches explorent également les méthodes de représentation des connaissances, comme les ontologies, pour concevoir des systèmes tutoriels intelligents adaptatifs. Une part significative de ses contributions porte sur la résilience organisationnelle, l’ingénierie en situations d’urgence et l’analyse des retours d’expérience post-accidentels, en s’appuyant sur des cadres théoriques issus des sciences sociales et cognitives.
Publication(s)
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2025
Modeling Learning Outcomes in Virtual Reality Through Cognitive Factors: A Case Study on Underwater Engineering DOI : 10.3390/electronics14173369
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2025
Virtual Reality for Hydrodynamics: Evaluating an Original Physics-Based Submarine Simulator Through User Engagement DOI : 10.3390/computers14090348
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2025
Engineering Education in Virtual Reality: A Case Study of the 'Submarine Simulator' for STEM Education DOI : 10.1109/RoEduNet68395.2025.11208488
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2023
Educating Nuclear Workers Through Images: The Work of Jacques Castan, Illustrator of Radiation Protection in the 1960s DOI : 10.1007/978-3-031-33786-4_3
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2022
Counteracting French Fake News on Climate Change Using Language Models DOI : 10.3390/su141811724
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2022
Automatic Detection of Marine Litter: A General Framework to Leverage Synthetic Data DOI : 10.3390/rs14236102
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2022
Selfit v2 – Challenges Encountered in Building a Psychomotor Intelligent Tutoring System DOI : 10.1007/978-3-031-09680-8_33
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2022
Selfit—Accounting for Sexual Dimorphism in Personalized Motor Skills Learning DOI : 10.1007/978-981-16-3930-2_7
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2022
OntoStrength: An Ontology for Psychomotor Strength Development DOI : 10.55612/s-5002-052-006
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2021
Interpretable Identification of Cybersecurity Vulnerabilities from News Articles DOI : 10.26615/978-954-452-072-4_049
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2021
Selfit – An Intelligent Tutoring System for Psychomotor Development DOI : 10.1007/978-3-030-80421-3_32
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2020
Interpreting the nightmare of Fukushima’s superintendent: sensemaking in extreme situations DOI : 10.4337/9781788112215.00027
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2020
Intelligent tutoring systems for psychomotor training – a systematic literature review DOI : 10.1007/978-3-030-49663-0_40
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2018
Industrial Safety and Utopia: Insights from the Fukushima Daiichi Accident DOI : 10.1111/risa.12821
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2014
Engineering thinking in emergency situations: A new nuclear safety concept DOI : 10.1177/0096340214555109
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2008
Sharing and using safety recommendations more effectively
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2008
Sharing and using safety recommendations more effectively
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2001
Non-persistence of roll-waves under viscous perturbations DOI : 10.3934/dcdsb.2001.1.61
Enseignements
Métiers de l'ingénieur généraliste (MIG)
Un MIG est un enseignement personnalisé par projets qui rassemble un groupe de 12 ou 14 élèves encadré par des enseignants-chercheurs de l’Ecole autour d’un problème complexe qu’il s’agit de découvrir dans ses principales dimensions, bien sûr scientifique et technique, mais aussi transversales (socio-économie, gestion, droit, environnement, … selon le domaine traité) . 10 sujets différents vous sont proposés. Ils reflètent tous l’actualité des thèmes de recherche développés par les centres de l’Ecole et l’industrie. Les défis à relever par les élèves à travers ces 10 projets s’inscrivent dans des grands enjeux de l’industrie du futur et de la société : De la Transformation à la Gestion des Ressources Energétiques, Data Science et Applications Innovantes, Extraction des Matières Premières et Impact Environnemental, Conception et Matériaux pour l’Aéronautique et l’Automobile, Ingénierie de la Médecine et des Soins Hospitaliers Chaque sujet de MIG est abordé sous forme d’activités complémentaires et imbriquées au cours d’une période intensive de trois semaines : - des visites d’entreprises, des conférences et des cours - une période d’expérimentation et/ou de modélisation dans un centre de recherche ou en entreprise sous forme de mini-projets réalisés en sous-groupes. De plus, chaque groupe d’élèves synthétise collectivement les travaux réalisés sous la forme d’un rapport écrit et d’une soutenance orale devant un jury professionnel. Cette restitution vous permettra de mieux percevoir toutes les dimensions du sujet abordé et d’approfondir le travail en équipe.
Introduction à l'Imagerie (PI UNDERWATER)
Introduction à la robotique sous-marine (PI UNDERWATER)
Approfondissement (PI UNDERWATER)
Projet (PI UNDERWATER)
Direction(s) de thèse(s)
- 2025 Appui robotique à l’expertise humaine pour l’investigation sous-marine. GOURNAY Tom
- 2020 Systèmes d'apprentissage intelligent pour le développement psychomoteur en environnement ouvert NEAGU Laurentiu
- 2020 Technologies immersives appliquées dans le processus de formation en ingénierie STANESCU Andrei
- 2019 Conception d’un algorithme d’aide à la décision à base d’IA, apprenantsur des scénarios de fuites et de détections simulés PEREGRINI Matthieu
- 2017 Les représentations des ingénieurs. Application à la gestion des risques. PARIZEL Claire
- 2016 Fukushima : un accident 'Made in Japan' ? Analyse sémiotique de la causalité au Japon GAULENE Mathieu
- 2015 Forage des données et formalisation des connaissances sur un accidentLe cas Deepwater Horizon EUDE Thibaut