Simuler des écoulements complexes : un enjeu central pour l’ingénierie
Dans de nombreux secteurs industriels, il est essentiel de pouvoir simuler le comportement des fluides, liquides et gaz, avant même de construire un produit ou une installation. On parle ici de dynamique des fluides numérique, ou CFD (Computational Fluid Dynamics), une discipline qui permet de modéliser des phénomènes comme l’écoulement de l’air autour d’un avion, la circulation de fluides dans un moteur, ou encore le mélange de substances dans un réacteur chimique.
Ces simulations reposent sur des modèles mathématiques complexes et nécessitent des ressources de calcul très importantes. Elles sont donc souvent longues, coûteuses et limitées par la puissance des supercalculateurs disponibles.
C’est pour répondre à cette contrainte que SoftPath développe une nouvelle génération de logiciels de simulation scientifique, en s’appuyant sur les travaux du groupe CFL du CEMEF de Mines Paris – PSL, spécialisé en mécanique des fluides, calcul scientifique et méthodes numériques avancées.
Une nouvelle génération de méthodes de simulation
SoftPath propose une approche qui améliore simultanément deux aspects essentiels de la simulation numérique : la vitesse de calcul et la précision des résultats.
Pour cela, la start-up combine plusieurs innovations issues de la recherche :
- le maillage adaptatif anisotrope : consiste à découper l’espace de calcul en éléments plus fins uniquement dans les zones où les phénomènes sont complexes, afin d’éviter des calculs inutiles ailleurs
- les méthodes éléments finis multi-échelles : permettent de représenter des phénomènes physiques à différentes résolutions sans augmenter excessivement le nombre de calculs
- des solveurs parallélisés : des algorithmes capables de répartir les calculs sur plusieurs processeurs en même temps pour accélérer le traitement.
L’objectif de ces méthodes est simple dans son principe : concentrer la puissance de calcul là où elle est réellement utile, et éviter les redondances numériques.
Des simulations plus rapides, sans perte de précision
Grâce à ces innovations, SoftPath permet de réduire fortement le temps nécessaire pour obtenir un résultat de simulation, tout en maintenant un haut niveau de fiabilité. Concrètement, cela signifie qu’un ingénieur peut tester plus rapidement différentes configurations d’un produit, affiner une conception ou valider un choix technique en réduisant significativement les temps d’attente.
Les applications sont très larges : industrie automobile, aéronautique et défense, fabrication de semi-conducteurs, énergie, biomédical, industrie agroalimentaire ou encore procédés de fabrication avancés. Dans tous ces domaines, la simulation numérique est un outil clé pour réduire les coûts de développement et limiter les essais physiques.
Une approche à l’interface entre calcul scientifique et industrie
SoftPath s’inscrit dans une tendance de fond : la convergence entre calcul haute performance (HPC) et science des données. Cette combinaison permet de créer des outils de simulation plus intelligents, capables de s’adapter aux besoins spécifiques des industriels.
La start-up propose ainsi des solutions logicielles personnalisées, qui permettent aux ingénieurs de concevoir, tester et valider des produits plus rapidement et de manière plus sûre, tout en réduisant les coûts de calcul. Cette approche ouvre également la voie à de nouveaux usages, en rendant accessibles des simulations autrefois trop coûteuses ou trop longues à réaliser.
De la recherche de Mines Paris – PSL à une technologie industrielle
SoftPath est issue des travaux du groupe CFL du CEMEF, centre de recherche de Mines Paris – PSL spécialisé en mécanique des fluides, mathématiques appliquées et calcul haute performance. Ce groupe développe des méthodes numériques avancées pour modéliser des phénomènes complexes tels que les écoulements multiphasiques, les fluides non newtoniens, les transferts thermiques ou encore les interactions fluide-structure.
En s’appuyant sur ces résultats de recherche, SoftPath transforme des avancées scientifiques de pointe en outils logiciels directement utilisables par l’industrie. Cette continuité entre recherche académique et innovation technologique illustre la capacité de Mines Paris – PSL à faire émerger des solutions à fort impact à partir de ses laboratoires.
VivaTech, vitrine internationale des innovations deeptech
VivaTech s’est imposé comme l’un des principaux rendez-vous mondiaux de l’innovation technologique, réunissant start-up, chercheurs, industriels et investisseurs autour des technologies de demain.
Pour sa première participation, l’Université PSL présentera une sélection d’une vingtaine de projets issus de ses établissements et laboratoires, aux côtés du Pôle PSL Innovation et de son écosystème entrepreneurial.
La présence de SoftPath à VivaTech 2026 met en lumière le rôle de Mines Paris – PSL dans le développement de technologies deeptech issues de la recherche, capables de transformer les outils d’ingénierie utilisés dans de nombreux secteurs industriels.
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Mines Paris – PSL, un moteur pour l’innovation scientifique et industrielle
En accompagnant des start-up comme SoftPath, Mines Paris – PSL joue un rôle clé dans la transformation des connaissances scientifiques en solutions opérationnelles. L’École soutient ses chercheurs et entrepreneurs dans les différentes étapes de maturation de leurs projets : développement algorithmique, transfert technologique, structuration d’entreprise et mise en relation avec les acteurs industriels.
SoftPath illustre cette dynamique : en rendant les simulations numériques plus rapides et plus accessibles, elle contribue à accélérer l’innovation industrielle tout en réduisant les ressources de calcul nécessaires.
À VivaTech, elle portera ainsi une vision de l’innovation profondément ancrée dans l’expertise scientifique de Mines Paris – PSL : mettre le calcul et la modélisation au service d’une ingénierie plus efficace, plus rapide et plus durable.
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