L’équipe ERSEI

 

Le personnel scientifique et technique

KARINIOTAKIS Georges

Enseignant-Chercheur, Directeur de recherche, Responsable du groupe ERSEI.

ANDRIANESIS Panagiotis

Enseignant-Chercheur, Chargé de recherche

BIZZON MONROC Claire 

Post-doc

BOCQUET Alexis

Ingénieur de recherche

CAMAL Simon

Enseignant-Chercheur, Chargé de recherche

GIRARD Robin

Enseignant-Chercheur, Directeur de recherche

JODRY Anaëlle

Post-Doc

KAFFEZA Ioanna

Ingénieur de recherche

MICHIORRI Andrea

Enseignant-Chercheur, Chargé de recherche

PECHAK Olena

Post-Doc

TSIAKOUMIS Konstantinos

Ingénieur de recherche

 

Les doctorants

Le groupe ERSEI accueille aujourd’hui 18 doctorants. Ils sont listés ci-dessous par date d’inscription en thèse.

 

Doctorants inscrits en 2024

CHICHE Yoann

Thèse : Couplage des smart grids entre réseau de transport et réseau de distribution.

Projet PlaneTerr (ADEME)

Encadrement : R. Girard, P. Andrianesis, Y. Abdelouadoud.

XU Xingmin

Thèse : Planification de systèmes multi énergies pour les régions maritimes.

Projet H2HOVE

Encadrement : A. Michiorri (équipe ERSEI), P. Affonso Nobrega (équipe MATPRO).

 

Doctorants inscrits en 2023

HAMBURGER Hugo

Thèse : Méthode d’optimisation par couplage pour la planification des systèmes énergétiques.

Projet PlaneTerr (ADEME)

Encadrement : R. Girard, P. Andrianesis

KNIBIEHLY Thibaut

Thèse : Optimisation de la planification et de l’opération d’un système multi-énergies à l’échelle d’un territoire industriel.

Projet PlaneTerr (ADEME)

Encadrement : R. Girard (équipe ERSEI), P. Affonso Nóbrega (équipe MATPRO). 

 

Doctorants inscrits en 2022

 

Soutenances récentes

MAZOYER Paul

Thèse : Développement d’une méthodologie d’étude de potentiel éolien pour le cas de parcs en renouvellement.

Contrat CIFRE ENGIE avec ENGIE

Encadrement : G Kariniotakis, T. Duc, A Bechmann, F Cauneau.

PARGINOS Konstantinos

Thèse : Advanced methods for enhancing interpretability of AI tools with application to the energy sector.

Encadrement : G Kariniotakis, S. Camal, R. Bessa (INESC TEC).

Thèse COFUND programme AI4Sciences

 


Les travaux de l’équipe ERSEI

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