Depuis sa fondation, en 1967, le CMM a contribué à la croissance et à la diffusion du corpus théorique et algorithmique de la morphologie mathématique, en s’appuyant sur des domaines d’application très larges, fournissant ainsi un terrain d’expérimentation riche pour le développement de nouveaux concepts et outils. Ses activités s’articulent autour de l’enseignement, de la recherche et des collaborations avec l’industrie.
Roblex Nana, Claude Tadonki, Petr Dokládal, Youssef Mesri. Energy Concerns with HPC Systems and Applications Preprint, 2023
Samy Blusseau, Élodie Puybareau. Morphologie Mathématique et traitement d'images Laurent Fuchs (éd.). Informatique Mathématique Une photographie en 2023, CNRS, Chapitre 3, pp. 87 --131, 2023, CNRS Alpha
Giulia Ferri, Severine Humbert, Mathieu Digne, Maxime Moreaud, Jean-Marc Schweitzer. Boehmite agglomeration through experimental and model approaches: From colloidal system to porous solid Chemical Engineering Journal Advances, 2023, 14, pp.100497. ⟨10.1016/j.ceja.2023.100497⟩
Valentin Penaud--Polge, Santiago Velasco-Forero, Jesus Angulo. GenHarris-ResNet: A Rotation Invariant Neural Network Based on Elementary Symmetric Polynomials Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, May 2023, Santa Margherita di Pula, Italy. pp.149-161, ⟨10.1007/978-3-031-31975-4_12⟩
Roblex Nana Tchakoute, Claude Tadonki, Petr Dokládal, Youssef Mesri. CARBONE-AWARE HIGH-PERFORMANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE The Transition Institute 1.5 : : Les enjeux sécuritaires des changements climatiques-, Mar 2023, Paris, France
Tristan Lazard, Marvin Lerousseau, Etienne Decencière, Thomas Walter. Giga-SSL: Self-Supervised Learning for Gigapixel Images Preprint, 2023
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Michel BILODEAU
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