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Depuis sa fondation, en 1967, le CMM a contribué à la croissance et à la diffusion du corpus théorique et algorithmique de la morphologie mathématique, en s’appuyant sur des domaines d’application très larges, fournissant ainsi un terrain d’expérimentation riche pour le développement de nouveaux concepts et outils. Ses activités s’articulent autour de l’enseignement, de la recherche et des collaborations avec l’industrie.
Adam Hammoumi, Maxime Moreaud, Christophe Ducottet, Sylvain Desroziers. Adding geodesic information and stochastic patch-wise image prediction for small dataset learning Neurocomputing, Elsevier, 2021, 456, pp.481-491. ⟨10.1016/j.neucom.2021.01.108⟩
Santiago Velasco-Forero, Romain Pagès, Jesus Angulo. Learnable Empirical Mode Decomposition based on Mathematical Morphology Preprint, 2021
Leonardo Gigli, Beatriz Marcotegui, Santiago Velasco-Forero. End-to-End Similarity Learning and Hierarchical Clustering for unfixed size datasets 5th conference on Geometric Science of Information, Jul 2021, Paris, France
Sami Jouaber, Silvere Bonnabel, Santiago Velasco-Forero, Marion Pilte. NNAKF: A Neural Network Adapted Kalman Filter for Target Tracking ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Jun 2021, Toronto (virtual), Canada. pp.4075-4079, ⟨10.1109/ICASSP39728.2021.9414681⟩
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Michel BILODEAU
Directeur du CMM > envoyer un mail Téléphone : 01 64 69 48 03
60, Boulevard Saint-Michel
75272 PARIS Cedex 06
Tél. : +33 1 40 51 90 00
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