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Mastère Spécialisé AIMove: Artificial Intelligence and Movement in Industries and Creation

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Olivier Remy, third year student of the Corps des Mines

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Méthodologie d'implémentation efficace de noyaux d'intelligence artificielle

Méthodologie d'implémentation efficace de noyaux d'intelligence artificielle

Methodology for Efficient Implementation of Artificial Intelligence Kernels

Proposition de thèse

Spécialité

Informatique temps réel, robotique et automatique - Fontainebleau

Ecole doctorale

Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique

Directeur de thèse

TADONKI Claude

Unité de recherche

Mathématiques et Systèmes

Contact
Date de validité

01/10/2021

Site Web
Mots-clés

IA, HPC, parallélisme, muticoeurs, GPU , accélération

AI, HPC, parallelism, multicore, GPU, acceleration

Résumé

Voir description en anglais

Current and future expectations from AI are very challenging, and significant advances has been made in the topic. Powerful AI methods (e.g., Deep Learning) and large-scale datasets (e.g., massive networks) processing are computationally expensive, hence the need for high performance computing.
The aim of this PhD is to investigate systematic approaches to reach HPC implementation of important AI kernels considering both standard and specific devices. Precisely, shared memory parallelism on multicore processors and accelerated computing with GPUs will be the main considerations.

Contexte

Artificial Intelligence (AI) has become a topic of extreme importance, both from the industrial and the research sides. Computers and so-called intelligent devices are now pervasive in our daily life and technical tasks. Basically, Artificial Intelligence aims at enabling computers to perform such intellectual tasks as decision making, problem solving, perception/identification, «understanding» human communication, modelling human behavior so as to be able to predict his needs and actions, and the like.

Encadrement

Voir claude.tadonki@mines-paristech.fr

Profil candidat

Voir description en anglais

Master 2 (research) and
- Good level in programming (C)
- Background in algorithm design and analysis
- Basic skills in parallel computing

Références

-

Type financement

Concours pour un contrat doctoral

Document PDF

https://www.adum.fr/script/downloadfile.pl?type=78&ID=34138

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