Bienvenue aux Mines Paristech
Bienvenue à MINES ParisTech
Newsletter International
Website
Théorie & Pratique
Vous êtes

Recherche

webTV

Lecture

Conférence éthique et intelligence artificielle : Elise Berlinski

Lecture

Certificat exécutif : digital native, 3 questions à...

Lecture

Carlos Adrian Correa Florez, MINES ParisTech PhD, PERSEE center

Lecture

Certificat exécutif : digital native, 3 questions à...

Lecture

Lancement de la Chaire industrielle ANR TOPAZE

+ Toutes les vidéos

Partager

Centre de bio-informatique (CBIO)

La recherche au centre de bio-informatique vise à développer des modèles et des algorithmes pour analyser et comprendre les données biologiques et chimiques, en particulier à travers des modèles probabilistes et des algorithmes d'apprentissage statistique. L’objectif sur le long terme est, à travers de multiples collaborations, de contribuer au développement de nouvelles thérapies en particulier contre le cancer. Afin d'atteindre ces buts les projets s'articulent autour de 5 axes:

  • Bio-informatique et analyse de données biologiques structurées et hétérogènes (séquences génomiques, structures de protéines, réseaux de gènes...), applications en diagnostic, prognostic, et médecine personnalisée.
  • Biologie des systèmes: analyse et reconstruction de réseaux de gènes, intégration de données génomique avec les réseaux de gènes.
  • Traitement et analyse de données pour les nouvelles technologies du vivant, en particulier les puces à ADN, le NGS, les puces à cellules et la microscopie cellulaire
  • Criblage virtuel: docking, apprentissage statistique sur des bases de données de molécules, chemogénomique
  • Théorie et algorithmes en apprentissage statistique: apprentissage sur des données structurées, analyse théorique d'algorithmes d'apprentissage.

Accéder au site du centre de recherche


+ de publications

Les dernières publications

Lotfi Slim. Detection of epistasis in genome wide association studies with machine learning methods for therapeutic target identification Quantitative Methods [q-bio.QM]. PSL Research University, 2020. English. ⟨NNT : 2020PSLEM006⟩

Racha Chouaib, Adham Safieddine, Xavier Pichon, Arthur Imbert, Oh Sung Kwon, Aubin Samacoits, Abdel-Meneem Traboulsi, Marie-Cécile Robert, Nikolay Tsanov, Emeline Coleno, Ina Poser, Christophe Zimmer, Anthony Hyman, Hervé Le Hir, Kazem Zibara, Marion Peter, Florian Mueller, Thomas Walter, Edouard Bertrand. A localization screen reveals translation factories and widespread co-translational RNA targeting Preprint, 2020

Perrine Vuagnat, Maxime Frelaut, Toulsie Ramtohul, Clémence Basse, Sarah Diakité, Aurélien Noret, Audrey Bellesoeur, Vincent Servois, Delphine Héquet, Enora Laas, Youlia Kirova, Luc Cabel, Jean-Yves Pierga, Xavier Paoletti, Paul Cottu, François-Clément Bidard. COVID-19 in breast cancer patients: a cohort at the Institut Curie hospitals in the Paris area Preprint, 2020

Yuvia A Perèz Rico, Emmanuel Barillot, Alena Shkumatava. Demarcation of Topologically Associating Domains Is Uncoupled from Enriched CTCF Binding in Developing Zebrafish iScience, Elsevier, 2020, 23 (5), pp.101046. ⟨10.1016/j.isci⟩

Anna Niarakis, Martin Kuiper, Marek Ostaszewski, Rahuman Malik Sheriff, Cristina Casals-Casas, Denis Thieffry, Tom Freeman, Paul Thomas, Vasundra Touré, Vincent Noël, Gautier Stoll, Julio Saez-Rodriguez, Aurélien Naldi, Eugenia Oshurko, Ioannis Xenarios, Sylvain Soliman, Claudine Chaouiya, Tomá? Helikar, Laurence Calzone. Setting the basis of best practices and standards for curation and annotation of logical models in biology?highlights of the [BC]2 2019 CoLoMoTo/SysMod Workshop Briefings in Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2020, ⟨10.1093/bib/bbaa046⟩

Andrei Zinovyev, Urszula Czerwinska, Laura Cantini, Emmanuel Barillot, Klaus Frahm, Dima Shepelyansky. Collective intelligence defines biological functions in Wikipedia as communities in the hidden protein connection network PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2020, ⟨10.1371/journal.pcbi.1007652⟩

actualité

Enquête 1<sup>er</sup> emploi 2020

Formation Enquête 1 er emploi 2020 Toujours 100 % de réponses. L'enquête 1 er emploi du cycle Ingénieurs civils de MINES…
> En savoir +

Mon doctorat en confinement

Formation Mon doctorat en confinement             des Initiatives pour poursuivre sa thèse pendant le confinement,…
> En savoir +

Sauver les êtres humains ou la croissance économique, les États face au dilemme

Formation Sauver les êtres humains ou la croissance économique,… L’idée d’attribuer une valeur monétaire à une vie…
> En savoir +

European Research Council : un succès pour Pierre Rouchon

Formation European Research Council : un succès pour Pierre… Protéger cohérences et intrications  Ces futures…
> En savoir +

Lutte contre la pandémie de coronavirus

Formation Lutte contre la pandémie de coronavirus Vous trouverez sur cette page les dernières consignes en…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

contact

Jean-Philippe VERT
Directeur du CBIO > envoyer un mail Téléphone : 01 64 69 47 82
 

Plan du site
MINES
ParisTech

60, Boulevard Saint-Michel
75272 PARIS Cedex 06
Tél. : +33 1 40 51 90 00

Implantations
Mentions légales | efil.fr | ©2012 MINES ParisTech | +33 1 40 51 90 00 |